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STANK LOVE,BEAR WIG以及AI产生的糖果心中的其他说法

2021

这个情人节,你会给某人一颗糖果心,上面写着STANK LOVE吗? 怎么样的TIME HUG,或者BEAR WIG,或者只是FANG? 在收到爱情BOT,PIN A FACE或者HOLE之类的款待后,您会怎么想? 你会为TIME STAR或SWEAT POO感到沮丧吗? 这就是当你要求人工智能为你写浪漫信息时所得到的。

更具体地说,一个称为神经网络的机器学习系统值得我们感谢这些奇怪的表达,就像人类 - 研究科学家Janelle Shane一样,他在科罗拉多州的一家光学研究和设计公司工作。 但作为一种爱好,她用人工智能进行实验。 虽然人们很容易嘲笑人工智能创造的情人节消息,如LOVE 2000 HOGSYEA,但她的研究也说明了人工智能中的一个重要问题:为什么好的数据和很多数据对于开发人工智能很重要。

但首先,这是Shane如何以及为什么使用神经网络来创建像LOOK BIG这样的消息。 她说,她开始想知道她“可以训练神经网络的东西,这将展示其奇怪的,有种可爱的尝试能力,而不能猜测人类的吸引力。” 她最终击中了糖果心。 但神经网络需要数据来学习和创建自己遵循的规则,以生成新的新材料。

所以Shane收集了366份真正的糖果心脏消息。 它们包括可预测的短语,如COOL CAT,BEAR HUG,以及简单,认真,我爱你。 Shane评论说,这份名单“可怜的小”。 (为了进行比较,Apple表示他们在创建支持iPhone X上Face ID安全系统的神经网络时使用了“超过十亿个图像”。)为了弥补小的列表大小,她采取了一些步骤。 第一个是确保神经网络不直接重复它在她给出的列表中看到的单词。 她需要“挫败记忆她所说数据的能力。所以,Shane解释说,她故意通过随机淘汰”部分神经网络来阻碍人工智能系统的各个方面。“利用这一策略,她制作了人工智能系统在制作新的糖果口号时,设计“真正的一般规则”。

她采取的另一个步骤产生了更多的情人节文本宝石,如穴居人风格的ME LOVE HAVE。 为了使原始数据集更大,她在其中添加了一些系统首次出现的AI生成的口号,如STANK LOVE。 最终创造了许多以熊为主题的口号,包括TIME BEAR,这将是一部关于时间旅行的电影和HOME BEAR的优秀标题,这听起来像苹果产品。 熊主题可能是因为扩展的数据集包括BEAR HUG,MY BEAR,BEAR WIG和TEAM BEAR。

Shane说:“它拥有的数据越多,它就越有意义。通过像这样的创造性努力,目标是有趣的事情是重点。但随着人工智能在我们的生活中承担更大的角色,赌注当我们不只是谈论糖果心时,它们会更高。例如,人工智能系统可以从他们看到的语言模式中学习偏见。 “纽约时报”最近的研究报告显示,面部识别系统更能正确识别性别白人男性的图像;这些错误的一个可能原因是,如果首先使用的数据集过多地代表白人。

但是,当像Shane一样以有趣,轻松的方式使用人工智能时,创造性结果对于大量数据也是最好的。 对于糖果心,原始输入很少,她不得不对输出进行排序以找到好的输出。 实际上,一些神经网络的原始输出产生了这样的东西:WEAL O3,GIGDY LE和TALL U WANKE。 对于其他项目来说,她有更大的运气和更大的数据集,例如给神经网络提供数千个真实的鸟类名称,并要求它根据原始数据提出新的,虚构的鸟类名称。 (Cape Babbler是一个可信的结果。)

除了糖果心和鸟类,Shane还训练神经网络为啤酒提供新名称(想要喝一些Dang River?),金属乐队(来自Trend的音乐来自Trend的声音是什么样的?),以及令人愉快的是,我的小马驹的名字,生产像黑糖一样的小马名(这听起来像是情人节的零食)。

无论如何,情人节快乐。 请记住,正如AI所说:FAN ME。

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